Tổng Hợp Các Dịch Vụ AWS Machine Learning

Giới Thiệu

AWS là một trong những nền tảng AI/Machine Learning (ML) lớn nhất hiện nay, cung cấp từ dịch vụ ML cấp cao (AI Services) đến nền tảng build/train/deploy model (SageMaker). Thay vì phải tự dựng hạ tầng GPU, framework, pipeline phức tạp, bạn có thể:

• Dùng dịch vụ AI sẵn có (Rekognition, Comprehend, Transcribe, Translate, Textract, Kendra, Lex, Polly) để giải quyết bài toán Computer Vision, NLP, Speech, Search, OCR.
• Hoặc dùng Amazon SageMaker để build, train, tune và deploy model theo nhu cầu riêng.

Trong bài này, chúng ta sẽ:

• Tổng hợp các dịch vụ AWS Machine Learning phổ biến:
  • Amazon Comprehend
  • Amazon Kendra
  • Amazon Lex
  • Amazon Polly
  • Amazon Rekognition
  • Amazon SageMaker
  • Amazon Textract
  • Amazon Transcribe
  • Amazon Translate
• Giải thích dùng khi nào, use case điển hình, ưu/nhược điểm.
• Cung cấp bảng so sánh giúp bạn chọn dịch vụ phù hợp.

---

1. Phân Loại Dịch Vụ AWS Machine Learning

Về mặt kiến trúc, các dịch vụ trong danh sách này có thể chia thành hai nhóm lớn:

• AI Services (Managed pre-trained models):
  • Rekognition, Comprehend, Transcribe, Translate, Textract, Kendra, Lex, Polly.
  • Bạn không cần training model, chỉ cần gọi API.
• ML Platform (Build your own model):
  • Amazon SageMaker.
  • Dùng khi bạn cần custom model cho bài toán riêng, hoặc muốn MLOps bài bản.

Trong nhiều hệ thống thực tế, kiến trúc thường là kết hợp:

• Dùng AI Services cho các tác vụ “chuẩn công nghiệp” (nhận diện ảnh, OCR, speech-to-text, NLP cơ bản).
• Dùng SageMaker cho các bài toán highly customized (recommendation system, fraud detection, forecasting…).

---