Nguyễn Đức Xinh

Buổi seminar giới thiệu về AI Agent Skills — một phương pháp có cấu trúc giúp trang bị cho AI agent các năng lực có thể tái sử dụng trong các tác vụ phát triển phần mềm. Người tham dự tìm hiểu cách các agent được điều khiển bởi skill có thể hỗ trợ lập trình, kiểm thử, gỡ lỗi và tự động hóa. Buổi chia sẻ cũng đưa ra những ý tưởng thực tiễn để tích hợp AI agent vào quy trình phát triển phần mềm nhằm nâng cao năng suất và hiệu quả làm việc. Sau buổi seminar, Kozocom tiến hành chuẩn hóa việc ứng dụng AI theo một quy trình bài bản, định hình lại cách phát triển phần mềm cũng như vai trò của từng vị trí trong SDLC — giúp hiệu quả sử dụng AI được nâng cao và đồng đều hơn giữa các thành viên.

Tham dự Cuộc thi hùng biện tiếng Nhật do trường Đại học Bách Khoa Đà Nẵng tổ chức.

Sự kiện nội bộ nhằm thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng AI tại Kozocom, xoay quanh 4 chủ đề: AI Automation & Productivity, Data Intelligence & Insights, AI-powered Productivity Tools và Open Innovation/Wildcard. Quy tụ 7 đội thi với các sản phẩm nổi bật như AI Agents, hệ thống machine learning dự báo doanh thu — khách hàng — sản phẩm, chatbot, AI Agent phân tích log hệ thống và giải pháp Smart HR. Qua sự kiện, đội ngũ đã tiếp cận và ứng dụng nhiều kỹ thuật AI hiện đại: LLM, các AI Model (GPT, Grok, Gemini, Llama), RAG, Vector Database (ChromaDB), Ollama, Embeddings, Semantic Search, LangGraph, LangChain, MCP và AI Agent.

Thành lập và dẫn dắt team AI R&D với sứ mệnh nghiên cứu chuyên sâu các công nghệ AI mới nhất, chia sẻ kiến thức nội bộ và xây dựng các sản phẩm AI MVP, AI Agent ứng dụng vào thực tiễn. Team tập trung nghiên cứu và triển khai các kỹ thuật: Agentic AI, MCP (Model Context Protocol), AI Agent, LangGraph, LangChain, Agent-to-Agent (A2A), LLM, RAG, AI Chatbot, Vertex AI và Prompt Engineering. Từ nền tảng nghiên cứu đó, team đã phát triển và đưa vào sử dụng thực tế nhiều sản phẩm nội bộ, tiêu biểu như Smart HR, Smart Comtor, Internal Chatbot và AI Code Review.

Chia sẻ tại buổi seminar nội bộ về cách ứng dụng GitHub Copilot để nâng cao hiệu suất và chất lượng trong quy trình phát triển phần mềm, từ việc tăng tốc viết code, gợi ý refactor đến hỗ trợ viết test.

Khởi xướng và dẫn dắt sáng kiến đưa AI vào quy trình phát triển phần mềm tại Kozocom theo hướng tổ chức hoá, thay vì tự phát ở cấp cá nhân. Tổ chức chuỗi buổi training, chia sẻ kiến thức và cấp tài khoản để đội ngũ developer tiếp cận các công cụ AI Pair Programming (GitHub Copilot, Cursor) trong công việc coding hàng ngày. Xây dựng lộ trình thử nghiệm, theo dõi mức độ sử dụng và đo lường hiệu quả thực tế của từng thành viên, từ đó liên tục đánh giá và điều chỉnh để tối ưu hiệu suất. Sau giai đoạn thử nghiệm, kết quả đạt được vượt kỳ vọng, dẫn đến quyết định mở rộng quy mô áp dụng ra toàn công ty, đồng thời xây dựng bộ chính sách và quy tắc nội bộ về việc sử dụng AI trong phát triển phần mềm.