deep learning

Các kỹ thuật và công nghệ AI cốt lõi: Hướng dẫn chi tiết về các kỹ thuật AI hiện đại
Hướng dẫn chi tiết về các kỹ thuật AI hiện đại, từ machine learning cơ bản đến triển khai LLM và hạ tầng MLOps.

TensorFlow là gì? Nền tảng Machine Learning & Deep Learning của Google
Tìm hiểu chi tiết về TensorFlow: kiến trúc, cách hoạt động, ví dụ thực tế, so sánh với PyTorch, và ứng dụng triển khai AI production. Bài viết dành cho developer, engineer muốn hiểu sâu về nền tảng ML/AI này.

Word2Vec là gì? Cách hoạt động và ứng dụng trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Tìm hiểu Word2Vec – mô hình học biểu diễn từ (word embedding) nổi tiếng giúp máy tính hiểu ngữ nghĩa của ngôn ngữ. Bài viết giải thích cách hoạt động, Skip-gram, CBOW, và các ứng dụng thực tế trong AI.

So sánh TensorFlow và PyTorch: Nên chọn framework nào cho Deep Learning?
Tìm hiểu sự khác nhau giữa TensorFlow và PyTorch. Phân tích ưu nhược điểm, ví dụ thực tế, và hướng dẫn chọn framework phù hợp cho dự án Deep Learning của bạn.

So sánh giữa Machine Learning và Deep Learning: Khác biệt, ứng dụng và cách chọn phù hợp
Tìm hiểu sự khác nhau giữa Machine Learning và Deep Learning. Phân tích ưu nhược điểm, ví dụ thực tế, và hướng dẫn chọn công nghệ phù hợp cho doanh nghiệp.

So sánh Scikit-learn, TensorFlow và PyTorch: Chọn thư viện nào cho Machine Learning?
Phân tích chi tiết và so sánh ba thư viện AI hàng đầu: Scikit-learn, TensorFlow và PyTorch. Tìm hiểu ưu nhược điểm, ứng dụng thực tế và cách chọn framework phù hợp cho dự án của bạn.

Giới thiệu về NLP: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong AI
Tìm hiểu về NLP (Natural Language Processing) - công nghệ giúp máy tính hiểu và tương tác với ngôn ngữ con người. Bao gồm khái niệm, thành phần, ứng dụng và kỹ thuật hiện đại.

Phân tích cảm xúc (Emotion Detection) bằng DeepFace + OpenCV
Hướng dẫn chi tiết cách kết hợp DeepFace và OpenCV để phân tích cảm xúc trong video thời gian thực bằng Python.

PyTorch là gì? Hướng dẫn toàn diện về Deep Learning Framework của Meta
Khám phá PyTorch - framework deep learning mạnh mẽ của Meta, từ cơ bản đến nâng cao. Tìm hiểu dynamic computation graph, autograd, và cách xây dựng mô hình AI với PyTorch.