Chứng chỉ AWS AI Practitioner & ML cho mảng AI: Lộ trình và cách luyện thi
Chứng chỉ AWS AI Practitioner & ML cho mảng AI: Lộ trình và cách luyện thi
Khi AI/GenAI bùng nổ, AWS bổ sung hai chứng chỉ mới chuyên về AI: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) — cấp foundational, và AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01) — cấp associate, bên cạnh chứng chỉ chuyên sâu lâu đời AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01). Đây là bộ chứng chỉ giá trị cho ai theo mảng AI/ML Engineer, Data Scientist trên nền tảng AWS.
Lesson này tập trung vào AI Practitioner (cửa ngõ mảng AI) và giới thiệu lộ trình lên ML Engineer / ML Specialty, theo khung: mẹo học → nguồn học → format thi → cách thức thi → cấu trúc đề → trang luyện thi → luyện đề.
Tổng quan: Các chứng chỉ AI/ML của AWS
| Chứng chỉ | Cấp | Đối tượng |
|---|---|---|
| AI Practitioner (AIF-C01) | Foundational | Người mới về AI, dev/PM/BA muốn hiểu AI & GenAI trên AWS |
| Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01) | Associate | Kỹ sư xây dựng & vận hành pipeline ML |
| Machine Learning – Specialty (MLS-C01) | Specialty | Chuyên gia ML/Data Scientist chuyên sâu |
Khác biệt cốt lõi: AI Practitioner thiên khái niệm + dịch vụ AI managed (Bedrock, SageMaker, Q...) và GenAI, không yêu cầu code ML. ML Engineer/Specialty đòi hỏi hiểu thuật toán, feature engineering, training/tuning, MLOps.
Lộ trình đề xuất
┌─→ ML Engineer Associate (MLA-C01) ──→ ML Specialty (MLS-C01)
AI Practitioner ───────┤
(AIF-C01, cửa ngõ) └─→ (kết hợp) Data Engineer Associate / SA Associate
- Nền tảng vững trước: nên có Cloud Practitioner hoặc kiến thức AWS cơ bản.
- Mới vào AI: bắt đầu AI Practitioner.
- Làm ML thực thụ: tiến lên ML Engineer Associate → ML Specialty.
Yêu cầu đăng nhập
Vui lòng đăng nhập để truy cập nội dung này
Additional Resources
Course Guide
Comprehensive PDF guide with examples
GitHub Repository
Example code for all lessons
Discussion
Have a question about this lesson? Post it here and get answers from instructors and peers.
