Tech Blog

Giải thích Embedding là gì, cách hoạt động, các loại Embedding phổ biến, và ứng dụng thực tế trong RAG, Semantic Search, Chatbot, và hệ thống tìm kiếm thông minh.

Tìm hiểu Prompt Engineering là gì, tại sao nó quan trọng và cách thiết kế prompt hiệu quả để khai thác tối đa sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Claude, LLaMA, Mistral.

Hướng dẫn chi tiết cách triển khai Semantic Search thực tế với Python + FAISS + Sentence Transformers. Bao gồm quy trình, best practice, ví dụ code và kiến trúc.

Giải thích Semantic Search là gì, cách hoạt động, các bước triển khai, best practice và ứng dụng thực tế trong chatbot AI, RAG và tìm kiếm thông minh.

Hướng dẫn chi tiết về các kỹ thuật AI hiện đại, từ machine learning cơ bản đến triển khai LLM và hạ tầng MLOps.

Tìm hiểu Fine-tuning là gì, cách hoạt động, quy trình huấn luyện, best practice và cách kết hợp với RAG để tạo chatbot AI chuyên biệt cho doanh nghiệp.

Hướng dẫn chi tiết cách triển khai hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) với LangChain, FAISS và LLaMA. Bao gồm quy trình, best practice, xử lý context, chunking và lỗi thường gặp.

Tìm hiểu RAG là gì, cách hoạt động và lý do tại sao nó trở thành nền tảng cho chatbot AI doanh nghiệp. Giải pháp giúp LLM tra cứu dữ liệu thật và trả lời chính xác hơn.

Hướng dẫn chi tiết fine-tuning mô hình LLM như LLaMA, Mistral bằng PyTorch và Hugging Face. Tìm hiểu LoRA, QLoRA, PEFT và cách tối ưu hóa quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn.

Tìm hiểu chi tiết về TensorFlow: kiến trúc, cách hoạt động, ví dụ thực tế, so sánh với PyTorch, và ứng dụng triển khai AI production. Bài viết dành cho developer, engineer muốn hiểu sâu về nền tảng ML/AI này.

Khám phá PyTorch - framework deep learning mạnh mẽ của Meta, từ cơ bản đến nâng cao. Tìm hiểu dynamic computation graph, autograd, và cách xây dựng mô hình AI với PyTorch.

Hướng dẫn chi tiết cách kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã fine-tune với RAG (Retrieval-Augmented Generation) để xây dựng chatbot thông minh trả lời tài liệu nội bộ, đảm bảo độ chính xác và bảo mật dữ liệu doanh nghiệp.

Tổng quan về Ollama - Nền tảng chạy mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cục bộ trên máy tính của bạn

Tìm hiểu chi tiết về AWS IAM Policy, vai trò quan trọng trong bảo mật và quản lý truy cập AWS, các loại policy, cách tạo và áp dụng, ví dụ thực tế, so sánh với các giải pháp tương tự.

Hướng dẫn đầy đủ về AWS IAM MFA: cách bật và bắt buộc MFA cho Root và IAM users, so sánh Virtual MFA vs FIDO2, ví dụ chính sách bắt buộc MFA, CLI/Console, troubleshooting và best practices DevSecOps.

Tìm hiểu chi tiết về AWS Password Policy, cách thiết lập chính sách mật khẩu cho tài khoản IAM, các yêu cầu bảo mật và best practices để bảo vệ tài khoản AWS một cách hiệu quả.

Hướng dẫn toàn diện, thực tiễn về các công cụ AWS Pricing — Pricing Calculator, Cost Explorer, Budgets, Cost and Usage Reports (CUR), Cost Categories, Anomaly Detection, ... — kèm ví dụ thực tế, SQL, CLI và FinOps best practices.

Hướng dẫn toàn diện về các mô hình định giá AWS bao gồm On-Demand, Reserved Instances, Spot Instances, Savings Plans và Dedicated Hosts. Tìm hiểu chiến lược tối ưu hóa chi phí và so sánh với các cloud provider khác.

Tổng quan chi tiết về AWS Pricing: cách AWS tính phí cho compute, storage và data transfer, ví dụ thực tế, mẹo cost optimization và lưu ý khi dùng AWS Pricing Calculator.

Giải thích chi tiết mô hình Shared Responsibility của AWS và Acceptable Use Policy (AUP): AWS chịu trách nhiệm 'OF the cloud', khách hàng chịu trách nhiệm 'IN the cloud'; kèm checklist, bảng so sánh, best practices và bước tiếp theo.